Dispositivos de borda são comumente usados em sistemas de controle de acesso, porque são fáceis de instalar, escaláveis e eficientes em termos de custo.

No contexto do controle de acesso, os dispositivos de borda estão localizados próximos aos pontos de acesso, como portas ou portões, para processar autenticação, gerenciar permissões de acesso e tomar decisões em tempo real no ponto de entrada. Os dispositivos de borda são preferidos aos sistemas tradicionais de controle de acesso, onde a presença permanente de uma pessoa é necessária para conceder acesso. Dispositivos de borda são economicamente viáveis, fáceis de instalar em qualquer lugar e podem ser ampliados com base nas necessidades da organização. Os dispositivos de borda são amplamente utilizados em vários locais, desde pequenas e médias empresas até companhias onde o serviço de controle de acesso 24/7 em tempo real é essencial.

No entanto, os dispositivos de borda são pequenos, de baixo consumo de energia e de baixo custo e, à medida que a adoção da IA (Inteligência Artificial) aumenta na indústria de segurança, os dispositivos de borda requerem tecnologias de hardware e software mais avançadas para apoiar a implementação de algoritmos de IA. IA de Borda (Edge AI) refere-se à implementação de algoritmos de IA e à execução de modelos de IA diretamente em dispositivos locais de borda. Portanto, é crucial otimizar e simplificar o algoritmo de IA para a implementação em dispositivos de borda, devido aos seus recursos limitados, como memória, armazenamento e capacidade de processamento. Executar e treinar algoritmos de IA requerem conjuntos de dados extensos e especificações de hardware robustas, já que os algoritmos de IA precisam aprender a partir de grandes volumes de dados e realizar cálculos complexos.

Sinta o poder da IA de Borda da Suprema, que executa algoritmos de IA baseados em NPU (Unidade de Processamento Neural) em dispositivos de borda localmente.

Ao integrar IA e computação de borda, a Suprema desenvolveu dispositivos de IA de ponta de alto desempenho. A Suprema adotou um processador IA altamente avançado (NPU). O NPU foi projetado para executar algoritmos de IA com maior eficiência e desempenho em comparação com a GPU (Unidade de Processamento Gráfico) tradicional. O NPU pode processar cargas de trabalho de IA mais rapidamente e consumir menos energia, tornando-o ideal para aplicações em dispositivos de borda e no setor de segurança, onde o processamento em tempo real é crucial. Um recurso de destaque da tecnologia de IA de borda da Suprema é sua capacidade de criar mecanismos de IA leves, capazes de lidar eficientemente com vastos conjuntos de dados, evitando superaquecimento e lentidão no hardware. O modelo otimizado de processamento de dados da Suprema, conhecido como fórmula de quantização, desempenha um papel fundamental na redução do tamanho do modelo e da quantidade operacional. Isso não apenas melhora a eficiência do modelo, mas também melhora o desempenho do hardware. A solução de reconhecimento de impressão digital, BioStation 2a, e a solução de autenticação facial, BioStation 3, podem executar algoritmo de IA e processar autenticação localmente.

O que diferencia a Suprema é a sua capacidade de desenvolver algoritmos de IA baseados em aprendizagem profunda para reconhecimento biométrico.

A integração da IA revela-se particularmente vantajosa em sistemas de controle de acesso baseados em biometria, onde analisa dados biométricos com maior precisão. A IA pode identificar padrões e recursos distintos que podem ser difíceis de discernir pelos algoritmos tradicionais, levando a uma maior precisão de reconhecimento. Além disso, a IA pode incorporar feedback de erros passados para melhorar seus algoritmos, levando a um melhor desempenho geral. Alavancando mais de duas décadas de ampla experiência na indústria de biometria e controle de acesso, a Suprema tem capacidade para treinar em vastos conjuntos de dados para aprendizagem profunda. A Suprema destaca-se por sua superioridade técnica ao oferecer o desempenho de reconhecimento biométrico mais preciso e rápido por meio de algoritmo de IA baseado em aprendizagem profunda e orientado por dados.