A medida que se acelera el desarrollo urbano, los edificios de uso mixto (que combinan espacios residenciales, comerciales y de oficinas) son cada vez más comunes. La creciente necesidad de un control de acceso seguro y sin inconvenientes en entornos de alto tráfico ha impulsado la adopción de tecnología de reconocimiento facial. 
 
Si bien sus beneficios en eficiencia y seguridad son evidentes, las preocupaciones sobre la privacidad y la protección de datos continúan moldeando su implementación. 
 
Los principales proveedores de control de acceso están abordando estas preocupaciones perfeccionando la tecnología de autenticación facial para garantizar el consentimiento del usuario y la seguridad de los datos manteniendo al mismo tiempo una alta precisión y velocidad. 

Un cambio hacia la autenticación facial  

 
La tecnología facial a menudo se considera una espada de doble filo, mejorando la seguridad y al mismo tiempo genera preocupaciones sobre la vigilancia y la privacidad. Suprema y HID, dos actores importantes en seguridad biométrica, enfatizan la participación del usuario y la protección de datos en sus enfoques. 
 
Hanchul Kim, CEO de Suprema, destaca la preferencia de la empresa por la “autenticación facial” frente al reconocimiento facial convencional. 
 
"La distinción es crucial, nuestro enfoque requiere la participación activa y el consentimiento explícito del usuario, alineándose con los estándares mundiales de privacidad", afirmó. "A diferencia de los sistemas de reconocimiento facial basados en la vigilancia que escanea pasivamente individuos, nuestras soluciones autentican únicamente a los usuarios registrados que han proporcionado voluntariamente sus datos biométricos". 
 
HID, por su parte, destaca las ventajas de la autenticación sin contacto. “El reconocimiento facial permite el ingreso sin contacto, lo que reduce la fricción y el contacto físico en los puntos de acceso para residentes, empleados y visitantes, al tiempo que mejora la comodidad en áreas de alto tráfico”, dijo Prabhuraj Patil, director sénior de soluciones de control de acceso físico para la ASEAN y el subcontinente indio en HID. 

Ventajas de seguridad y detección de amenazas en tiempo real 

 
Uno de los principales beneficios de la tecnología de reconocimiento facial en entornos de uso mixto es su capacidad de prevenir el acceso no autorizado. Los métodos de control de acceso tradicionales, tales como tarjetas de acceso y códigos PIN, pueden compartirse, perderse o robarse fácilmente. 
 
La autenticación facial elimina estos riesgos al garantizar que el acceso se conceda únicamente a la persona registrada. 
 
“En desarrollos de uso mixto, donde múltiples grupos de usuarios necesitan acceder a diferentes zonas, el reconocimiento facial acelera el ingreso y elimina demoras en los controles de seguridad”, dijo Patil. “Al integrarse con los sistemas de seguridad, el reconocimiento facial también puede ayudar a identificar personas no autorizadas o amenazas a la seguridad en tiempo real, mejorando el conocimiento de la situación para los administradores de propiedades”. 
 
Suprema también se centra en abordar los desafíos de autenticación comunes en entornos dinámicos. "Nuestro sistema de autenticación facial identifica con precisión a las personas independientemente de su origen étnico e incluso cuando llevan mascarillas, gafas, sombreros, barba, niqabs o tienen diferentes peinados”, señaló Kim. 
 
El sistema también funciona eficazmente en diversas condiciones de iluminación, lo que garantiza un rendimiento constante en diferentes puntos de acceso. 

Abordando las preocupaciones sobre la privacidad con el almacenamiento de datos descentralizado 

 
Si bien la autenticación facial ofrece una seguridad sólida, las preocupaciones por la privacidad siguen siendo una consideración clave. Suprema y HID han adoptado medidas para proteger los datos de los usuarios y cumplir con las regulaciones globales de privacidad. 
 
La introducción de la autenticación «Plantilla en móvil» (ToM) por parte de Suprema tiene como objetivo mejorar la protección de la privacidad. 
 
“Esta innovadora tecnología almacena de forma segura las plantillas faciales en los teléfonos inteligentes de los usuarios, eliminando la dependencia de los servidores de la empresa para el almacenamiento de datos biométricos y brindando a los usuarios control directo sobre sus datos confidenciales de credenciales”, dijo Kim. 
 
Al descentralizar los datos biométricos, ToM reduce el riesgo de violaciones de datos y se alinea con las leyes de privacidad, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Directiva de Seguridad de la Red y de la Información 2 (NIS2). El cumplimiento de Suprema con las certificaciones internacionales, incluidas ISO/IEC 27001 e ISO/IEC 30107-3 para la detección de ataques de presentación, refuerza su compromiso con la seguridad de los datos. 
 
HID también integra protecciones de privacidad en sus implementaciones biométricas. "Al combinar los beneficios de la seguridad sin contacto, el monitoreo en tiempo real y el acceso optimizado, nuestras soluciones de reconocimiento facial potencian los entornos de uso mixto para lograr un control de acceso seguro, eficiente y consciente de la privacidad", dijo Patil. 

El papel de la IA en la mejora de la autenticación facial 

 
La inteligencia artificial (IA) desempeña un papel cada vez más crucial en el avance de la tecnología de autenticación facial. Los algoritmos impulsados ​​por IA ayudan a mejorar la precisión, adaptarse a diferentes condiciones ambientales y mejorar las medidas de seguridad contra ataques de suplantación de identidad. 
 
Los modelos de aprendizaje automático perfeccionan continuamente la autenticación facial analizando grandes conjuntos de datos, reduciendo los falsos positivos y mejorando el rendimiento en diversos grupos demográficos. 
 
La IA también permite la detección de vida, lo que garantiza que solo personas reales (no fotos ni videos) puedan tener acceso. Esta tecnología es esencial en entornos de uso mixto en donde las amenazas a la seguridad pueden venir de intentos sofisticados de fraude. Además, la autenticación facial impulsada por IA puede integrarse con sistemas análisis para proporcionar información sobre las tendencias de acceso, optimizar la gestión de edificios y mejorar la eficiencia operativa general. 
 
A medida que las capacidades de IA continúan evolucionando, se espera que hagan que la autenticación facial sea aún más sólida, abordando las limitaciones existentes y mejorando al mismo tiempo la velocidad y la confiabilidad. Los líderes de la industria están invirtiendo en investigación de IA para garantizar que la autenticación facial siga siendo segura y adaptable a las necesidades cambiantes de los desarrollos de uso mixto. 

Perspectivas futuras: Adopción generalizada con controles de privacidad mejorados  

 
A medida que la tecnología de autenticación facial madure, los expertos predicen una adopción más amplia en desarrollos de uso mixto, siempre que se aborden continuamente las preocupaciones sobre privacidad y seguridad. 
 
El cambio hacia el almacenamiento de datos biométricos controlado por el usuario, combinado con los avances en la autenticación en tiempo real y la integración con otros sistemas de seguridad, indica un futuro prometedor para la autenticación facial en el control de acceso. 
 
Tanto Suprema como HID continúan innovando en este espacio, garantizando que la seguridad mejorada no se produzca a costa de la privacidad individual. Mediante la implementación de estrictas medidas de cumplimiento y el perfeccionamiento de sus métodos de autenticación, su objetivo es equilibrar la seguridad, la eficiencia y la privacidad en un mundo cada vez más interconectado. 

Fuente: asmag