La inteligencia artificial está transformando rápidamente la industria del control de acceso, prometiendo sistemas de seguridad más inteligentes y autónomos. Desde la autenticación biométrica en el borde hasta el análisis basado en voz y la inteligencia agente, los proveedores e integradores se apresuran a incorporar el aprendizaje automático en los flujos de trabajo de seguridad. 
Sin embargo, a medida que crece su adopción, los líderes de la industria reconocen que su verdadero potencial, junto con sus riesgos, aún está en desarrollo. En un mercado históricamente dominado por lectores de credenciales y cerraduras mecánicas, los sistemas de control de acceso ahora están adquiriendo capacidades tecnológicas para interpretar el comportamiento, automatizar la información y detectar anomalías. Esta evolución influye en todo, desde cómo se abren las puertas hasta cómo las organizaciones analizan las amenazas en grandes instalaciones. "La inteligencia artificial de todo tipo está haciendo que los sistemas de control de acceso sean más rápidos e inteligentes", afirmaron Jeffrey Groom y Adam Groom, líderes del equipo de Desarrollo de IA en ACRE Security y cofundadores de REKS.ai. "Los modelos de IA generativa, en particular, hacen que los sistemas de control de acceso sean más fluidos y receptivos, al permitir que los equipos de seguridad obtengan información crítica de sus plataformas utilizando términos y lenguaje verbal operativo único". Por ejemplo, un usuario podría decir: "Muéstrame todos los eventos de acceso denegado en nuestra infraestructura durante el último mes" y obtener un informe completo al instante. "Poner esta información al alcance de la mano en cualquier momento mediante lenguaje natural permite a los equipos de seguridad aprender del comportamiento de los usuarios, detectar patrones inusuales y mejorar la seguridad donde las anomalías y los fallos de acceso son más comunes", añadió Groom.
 
La IA llega a la puerta: computación de borde y velocidad

Mientras que los modelos generativos basados en la nube, como GPT, están ganando popularidad en el análisis y el soporte de decisiones, la computación en el borde integrada directamente en los dispositivos está transformando las líneas de frente de la seguridad física. Suprema, fabricante global de control de acceso con sede en Corea, es una de las empresas a la vanguardia de este cambio. "Todos los dispositivos de IA en el borde más recientes de Suprema incorporan Unidades de Procesamiento Neural (NPU) para maximizar el rendimiento de la IA en el dispositivo", afirmó el director ejecutivo Hanchul Kim. "Las NPU procesan las cargas de trabajo de IA más rápido y consumen menos energía, lo que las hace ideales para aplicaciones de dispositivos en el borde". Los sistemas de Suprema están diseñados para gestionar la autenticación y el análisis directamente en el lector o controlador, eliminando retrasos y reduciendo las necesidades de infraestructura. "La tecnología de IA en el borde de Suprema puede crear motores de IA ligeros que gestionan eficientemente grandes conjuntos de datos, a la vez que previenen el sobrecalentamiento y la ralentización del hardware", añadió Kim. "Al integrar NPU avanzadas, Suprema ofrece autenticación biométrica directamente en el borde, con mayor rapidez y precisión".
Según Kim, la latencia de apertura de puertas no se ve afectada independientemente de si los sistemas utilizan fuentes de alimentación tradicionales o PoE+. «La mayoría de los dispositivos Suprema son compatibles con PoE+, pero no hay diferencia en la latencia de apertura de puertas entre usar una fuente de alimentación estándar y PoE», confirmó.
 
Automatizar la información: del seguimiento continuo a los falsos positivos

Suprema ha centrado su desarrollo en la detección de amenazas basada en el comportamiento en el borde. Su algoritmo en el dispositivo incluye capacidades como conteo de personas, detección de merodeo, detección de caídas y prevención de intrusión. 
"El algoritmo de IA en el dispositivo, propiedad de Suprema, detecta amenazas mediante el análisis de comportamiento anormal", afirmó Kim. "Además, permite la monitorización avanzada de la seguridad, como el conteo de personas, la detección de intrusión, la detección de listas negras y el seguimiento de personas desaparecidas". 
El módulo está disponible tanto en formato integrado como complementario, lo que permite a los integradores escalar las funciones según los requisitos del sitio. Groom, de ACRE, ve un potencial similar en futuras implementaciones, pero señala que la etapa actual aún es exploratoria. "Aunque la IA ha sido tema de conversación en la industria de la seguridad durante muchos años, apenas hemos empezado a explorar cómo podemos aprovecharla para revolucionar la seguridad y otros flujos de trabajo para los usuarios finales", afirmó. Los beneficios de estas tecnologías van más allá de las decisiones en tiempo real, ya que mejoran la eficiencia diaria de los equipos de seguridad. “La IA puede automatizar el proceso, lo que permite a los equipos reducir los gastos innecesarios en sus operaciones diarias para centrarse en mantener la seguridad de los entornos críticos”, añadió Groom. “Anteriormente, los equipos de seguridad tenían que buscar manualmente la información que necesitaban”.
 
Dónde la confianza y la transparencia se quedan atrás

A pesar de la promesa, ambas compañías coinciden en que la confianza sigue siendo un obstáculo. La fiabilidad, la consistencia y la explicabilidad son preocupaciones fundamentales, especialmente en entornos de alto riesgo como la sanidad, la educación y las infraestructuras críticas. "Para que la IA se considere verdaderamente fiable, debe ser transparente, precisa y coherente en su impacto en las organizaciones", afirmó Groom. "Eso significa minimizar los falsos positivos, como denegar el acceso a alguien que debería tenerlo, y los falsos negativos, como permitir el acceso a alguien que no debería". Suprema aborda esto mediante medidas de seguridad en su proceso de actualización de firmware y modelos. "Si ocurre algún problema durante una actualización de firmware, como un corte de corriente o un archivo dañado, el dispositivo volverá automáticamente a la versión estable anterior", explicó Kim. "Esta función permite a los clientes realizar actualizaciones remotas con confianza, lo que evita tiempos de inactividad del sistema y protege contra posibles fallos de funcionamiento".
 
Gobernanza de datos y cumplimiento

A medida que los sistemas biométricos se generalizan, los reguladores exigen un cumplimiento más riguroso. Tanto el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) de la UE como la recientemente aprobada Ley de Inteligencia Artificial imponen requisitos estrictos sobre el almacenamiento de datos, la responsabilidad algorítmica y el consentimiento del usuario. 
Suprema afirma haber diseñado sus sistemas para cumplir con estos marcos. "Suprema ha renovado recientemente dos importantes certificaciones internacionales sobre gestión de la seguridad de la información (ISO/IEC 27001) y gestión de la privacidad de la información (ISO/IEC 27701)", declaró Kim. "Todos los datos están cifrados y protegidos", añadió. "Los servicios de Suprema están modularizados para proteger los dispositivos y el software, y evitar que los integradores modifiquen la configuración durante la instalación. No es necesario que los integradores realicen una formación compleja para proteger los datos". Sin embargo, Kim aclaró que el cumplimiento final recae en el usuario final. "Suprema también distribuye directrices para ayudar a los clientes a gestionar de forma segura la información personal de los usuarios. No obstante, sigue siendo responsabilidad de los usuarios finales cumplir estas directrices y garantizar que los servidores se gestionen correctamente".
 
El auge de la inteligencia agente y los flujos de trabajo autónomos

De cara al futuro, tanto ACRE como Suprema esperan que los sistemas inteligentes asuman un papel más autónomo en el control de acceso. Se prevé que la inteligencia agente, que describe sistemas que pueden planificar y actuar con poca supervisión humana, gane impulso en los próximos cinco años. "La IA agente se refiere a sistemas de inteligencia artificial que pueden operar con cierto grado de autonomía, lo que significa que pueden tomar decisiones valiosas en nombre de los profesionales de seguridad", afirmó Groom. "Estos modelos podrán comprender las necesidades de los equipos de seguridad y, posteriormente, tomar decisiones, actuar y adaptarse sin necesidad de supervisión humana constante". Si bien los modelos agente aún se encuentran en sus etapas iniciales, Groom prevé una mayor adopción a medida que las herramientas generativas se integren más profundamente en las plataformas de seguridad física. 
Suprema, por su parte, se centra en preparar el canal de integración. "Suprema ofrece formación sobre las nuevas funciones de su plataforma de software", afirmó Kim. "También se ofrece formación en instalación, mantenimiento y soporte técnico previa solicitud. Al finalizar estos programas de formación, los participantes reciben una certificación".
 
Un panorama cambiante con riesgos compartidos

Ambas empresas coinciden en que, si bien la automatización avanzada transformará los flujos de trabajo de control de acceso, su éxito depende del compromiso de toda la industria con la transparencia, la formación de los usuarios y una implementación responsable. «Las capacidades impulsadas por la IA evolucionarán rápidamente a medida que surjan nuevas, pero la gama completa de beneficios para los equipos de seguridad dependerá del desarrollo continuo y de las aplicaciones prácticas en las industrias que protegemos», afirmó Groom. A medida que la tecnología evoluciona de una herramienta administrativa a un factor clave en la toma de decisiones, aumentan las exigencias en cuanto a precisión, cumplimiento normativo y confianza. Tanto para los fabricantes, integradores y usuarios finales de control de acceso, el camino a seguir implicará equilibrar la innovación con la responsabilidad, un sistema a la vez.

Fuente: asmag