SFM5000 シリーズ
SFM5000 は、世界をリードする指紋認証アルゴリズムを搭載した最新の UniFinger モジュールで、FVC 2004、2006 以来続けて第 1 位に位置付けられています。SFM5000 シリーズには、消費電力を最小限に抑えながらパフォーマンスを最適化した、強力な 533 MHz DSP が搭載されています。

特長

Suprema の LFD テクノロジーは、偽物の指の動態画像および静態画像の特徴を本物の指と比較することがベースとなっています。高度な解析アルゴリズムを使用して指紋画像の動的変化パターンの異常を検出し、指の活性や偽造を示すいくつかの静的な特徴を検出することで、偽物の指と本物の指を明確に識別します。この新しい LFD テクノロジは、指紋認証システムを偽の指紋による攻撃から保護するための効率的で効果的なソリューションを提供します。
Suprema LFD テクノロジ
動的変化パターン解析
活性特徴解析
偽造特徴解析
  • 強力な 533 MHz DSP
  • 1:1 検証を 600 ms で実施
  • 高速パワーオン
  • 設定可能な 8 個のデジタル I/O ポート
  • 1:1,000 識別を 760 ms で実施
  • Suprema、ISO 19794-2、および ANSI 378 テンプレートオプション
  • 256 ビット AES 指紋データ暗号化
  • 4 MB フラッシュメモリオプション

使用可能な機種

SFM5020-OP

  • 光学センサー
  • 堅牢な光学指紋センサー
  • 傷防止加工を施した強固なセンサー表面
  • 濡れた指および乾いた指に対応する、信頼性の高い高品質指紋画像
  • 理想的な指紋画像を取得するよう最適化されたセンサー表面

SFM5030-OC

  • 防水光学センサー
  • 堅牢な光学指紋センサー
  • IP65 等級の防水フロント表面
  • 傷防止加工を施した強固なセンサー表面
  • 濡れた指および乾いた指に対応する、信頼性の高い高品質指紋画像

SFM5060-OH

  • LFD 搭載の光学センサー
  • 解像度 500 dpi
  • ハイブリッド指検出技術
  • PIV/FIPS 201 認証
  • 防水表面

仕様

センサーオプション Optical
CPU 533MHz DSP
フラッシュメモリ 1 MB (4MB Option)
EER < 0.1%
登録時間
(センサーにより異なります)
< 600ms OP5/OC4/OH
1:1 検証時間
(センサーにより異なります)
< 600ms OP5/OC4/OH
1:1000 本人確認時間 *
(センサーにより異なります)
< 760ms OP5/OC4/OH
テンプレートオプション Suprema, ISO19794-2, ANSI-378
テンプレートサイズ
(デフォルト:384 バイト)
Default: 384 Bytes
256 - 384 Bytes (Configurable)
テンプレート容量 1,900 @ 1MB Flash
9,500 @ 4MB Flash
ホスト通信 Asynchronous serial: CMOS level (3.3V) (up to 460800 bps)
外部 I/O 8x Digital I/O
指紋データ
暗号化
256-bit AES
供給電圧 3.3 VDC Regulated
動作温度(°C) -15 to 50 °C
PIV 認証 Yes (SFM5060-OH)
Live Finger Detection Yes (SFM5060-OH)
ボードサイズ
(長さ × 幅 × 高さ)(mm)
55 x 40 x 8
機種 SFM5020-OP5 SFM5030-OC4 SFM5060-OH
センサーの種類 Optical Optical Optical
センサーオプション OP5 OC4 OH
解像度(dpi) 500 500 500
センサー領域(mm) 16.0 x 19.0 16.0 x 18.0 15.0 x 18.8.0
画像サイズ(px) 272 x 320 288 x 288 260 x 340
指の回転 +/- 90' +/- 90' +/- 90'
センサー寸法
(長さ × 幅 × 高さ)(mm)
20.5 x 25 x 52 21 x 23 x 54 21 x 23 x 54

*特徴抽出を含む平均本人識別時間

付属品

  • Sensor A

  • Bracket A

  • Housing

アプリケーション

  • 入退管理

  • 勤怠管理

  • ドアロック

  • 金庫

  • モバイル POS

  • 自動販売機

  • IoT

SFM 開発者センター

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